Jun 14
Friday
  • ScientificCommons.org

    Browse through millions of open-access publications and thousands of repositories in the most comprehensive and freely available portal to scientific knowledge on the Internet.
    MORE

  • webcast.Berkeley

    Participate in live events, podcasts and vidcasts from the Univ. of California, Berkeley, USA.
    MORE

  • OER Commons

    Browse through thousands of open-access educational material from the Open Educational Resources community.
    MORE

  • PEOI.org

    Join the Professional Educational Organization International and thousands of authors, teachers, reviewers from around the world for open-access educational material.
    MORE

  • MIT OpenCourseWare

    Browse through MIT's OpenCourseWare educational material and download complete courses.
    MORE

Teaching material: Machine Learning PDF Print E-mail
Written by Harris Georgiou   
Saturday, 10 October 2009 20:25

 

  • Category: Natural Computation and Behavioural Robotics (ROB/ML)
    Topic: Brains, Minds and Mechanisms
    Description: A brief discussion on system-theoretic approaches to memory, intelligent behavior and adaptivity, comparing state machines and signal processing models.
    [ (pdf) download ]
  • Category: «Εισαγωγή στη Μηχανική Μάθηση και στην Αναλυτική Δεδομένων»
    Περιεχόμενα: Βασικές έννοιες Τεχνητής Νοημοσύνης, Μηχανικής Μάθησης και Αναλυτικής Δεδομένων / συλλογή, προεπεξεργασία και ανακατασκευή δεδομένων / σχεδίαση ροής (pipeline) / επιλογή χαρακτηριστικών (features) / εκπαίδευση μοντέλων με επίβλεψη (classification, regression) και χωρίς επίβλεψη (clustering, associations) / απεικόνιση δεδομένων (visual analytics).
    Επίπεδο γνώσεων (από): Μαθητές Γυμνασίου – Λυκείου
    Προαπαιτούμενα: Στοιχειώδεις γνώσεις Μαθηματικών
    Keywords: Machine Learning, Data Analytics, AI, Artificial Intelligence, lecture
    [ (pdf) download ]
  • Category: «Εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στον πραγματικό κόσμο»
    Περιεχόμενα: Κατηγοριοποίηση προβλημάτων στον πραγματικό κόσμο / συνήθεις τρόποι επίλυσης / «δύσκολα» προβλήματα που απαιτούν προσεγγιστικές λύσεις / ο ρόλος της Μηχανικής Μάθησης και της Τεχνητής Νοημοσύνης στην επίλυσή τους / μελέτη περίπτωσης: Αυτόματη ιατρική διάγνωση στη μαστογραφία.
    Επίπεδο γνώσεων (από): Μαθητές Λυκείου και φοιτητές
    Προαπαιτούμενα: Βασικές γνώσεις Μαθηματικών και Στατιστικής
    Keywords: Machine Learning, Data Analytics, Medical Imaging, Mammography, CAD, Diagnostics, AI, Artificial Intelligence, lecture
    [ (pdf) download ]

 

Creative Commons License EU Public License
All the documents and related material by Harris Georgiou are licensed, in parts and as a whole, under a Creative Commons Attribution-Non-Commercial-Share Alike 3.0 Unported License. All the code sources and related material by Harris Georgiou are licensed, in parts and as a whole, under a EU Public License.

Last Updated on Monday, 19 June 2023 11:13