• Category: Natural Computation and Behavioural Robotics (ROB/ML)
  Topic: Brains, Minds and Mechanisms
  Description: A brief discussion on system-theoretic approaches to memory, intelligent behavior and adaptivity, comparing state machines and signal processing models.
  [ download ]
• Category: «Εισαγωγή στη Μηχανική Μάθηση και στην Αναλυτική Δεδομένων»
  Περιεχόμενα: Βασικές έννοιες Τεχνητής Νοημοσύνης, Μηχανικής Μάθησης και Αναλυτικής Δεδομένων / συλλογή, προεπεξεργασία και ανακατασκευή δεδομένων / σχεδίαση ροής (pipeline) / επιλογή χαρακτηριστικών (features) / εκπαίδευση μοντέλων με επίβλεψη (classification, regression) και χωρίς επίβλεψη (clustering, associations) / απεικόνιση δεδομένων (visual analytics).
  Επίπεδο γνώσεων (από): Μαθητές Γυμνασίου – Λυκείου
  Προαπαιτούμενα: Στοιχειώδεις γνώσεις Μαθηματικών
  Keywords: Machine Learning, Data Analytics, AI, Artificial Intelligence, lecture
  [ download ]
• Category: «Εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στον πραγματικό κόσμο»
  Περιεχόμενα: Κατηγοριοποίηση προβλημάτων στον πραγματικό κόσμο / συνήθεις τρόποι επίλυσης / «δύσκολα» προβλήματα που απαιτούν προσεγγιστικές λύσεις / ο ρόλος της Μηχανικής Μάθησης και της Τεχνητής Νοημοσύνης στην επίλυσή τους / μελέτη περίπτωσης: Αυτόματη ιατρική διάγνωση στη μαστογραφία.
  Επίπεδο γνώσεων (από): Μαθητές Λυκείου και φοιτητές
  Προαπαιτούμενα: Βασικές γνώσεις Μαθηματικών και Στατιστικής
  Keywords: Machine Learning, Data Analytics, Medical Imaging, Mammography, CAD, Diagnostics, AI, Artificial Intelligence, lecture
  [ download ]

All the documents and related material by Harris Georgiou are licensed, in parts and as a whole, under a Creative Commons Attribution-Non-Commercial-Share Alike 3.0 Unported License. All the code sources and related material by Harris Georgiou are licensed, in parts and as a whole, under a EU Public License.